ZDS-Services - Blog – E-Commerce

Einfluss von Konkurrenz und Inflation auf das Kundenverhalten

Konkurrenz und Inflation – Einfluss auf das Kundenverhalten
Die „Guide to Next“-Studie von Publicis Sapient erforscht wie sich das Konsumentenverhalten durch die Inflation verändern kann.

Wettbewerb und Verbraucheransprüche:
↖️ Der Black Friday markiert eine Phase verstärkten Wettbewerbs unter Online-Shops und Einzelhändlern. Besonders in wirtschaftlich angespannten Situationen sind Konsumenten vermehrt auf der Suche nach günstigen Angeboten.
Die Inflation verschärfe dieses Verhalten zusätzlich.

Kundenloyalität und Markentreue: Eine globale Perspektive:
🌎 Die Studie befragt über 8.800 Verbraucher:innen weltweit und untersucht die Kundenbindung und Markentreue während der Inflation.
📉 Untersuchungen in verschiedenen Ländern zeigen, dass die Kundenloyalität abnimmt, aber nicht vollständig verschwindet.
👫 14 Prozent der Befragten zeigen hohe Markentreue, während 52 Prozent wenig bis gar keine Loyalität aufweisen. Deutschland befindet sich dabei im Mittelfeld.

Verhalten der Generationen und Kaufentscheidungen:
❤️ Millennials und die Generation Z sind besonders markentreu und empfehlen ihre Lieblingsmarken häufiger weiter.
🛍️ Die Mehrheit der Verbraucher ist offen für neue Marken, und ein großer Anteil möchte wegen der Inflation zu preiswerteren Marken wechseln.

Einflussfaktoren bei der Kaufentscheidung:
💻 Online-Recherche und Produktbewertungen sind maßgebliche Faktoren bei der Kaufentscheidung für fast die Hälfte der Verbraucher.
🏢 Die Generation Z nutzt verstärkt soziale Medien zur Marken- und Produktentdeckung. Qualität und Verlässlichkeit der Produkte sind entscheidend, wobei Bequemlichkeit im Einkaufsprozess höher bewertet wird als das Markenimage.
🚻 Unterschiedliche Prioritäten zeigen sich auch zwischen den Geschlechtern, wobei Frauen mehr Wert auf Treueprämien und Rabatte legen als Männer.

Teile diesen Artikel

Related Posts

Was bringen Heatmaps?

𝗪𝗮𝘀 𝗯𝗿𝗶𝗻𝗴𝗲𝗻 𝗛𝗲𝗮𝘁𝗺𝗮𝗽𝘀? Eine Heatmap ist ein leistungsstarkes Tool 🛠️ zur Analyse des Nutzerverhaltens auf Ihrer Website. Sie zeigt, welche Bereiche von Besuchern am häufigsten

Weiterlesen »