đšOnline-Shops nutzen zahlreiche Tricks, um Kunden zum Kauf zu drĂ€ngen.âłTimer, die auf einen bald ablaufenden Warenkorb hinweisen, und Countdown-Preise setzen Kunden unter Zeitdruck. Hinweise wie âNur noch wenige Artikel verfĂŒgbarâ und Pop-ups mit Rabatten fĂŒr Newsletter-Anmeldungen verstĂ€rken den Kaufdruck, oft um mehr Umsatz und Daten zu gewinnen.
âïžBeliebt sind auch manipulierte Preisangaben: Ein âreduzierterâ Preis erscheint in auffĂ€lligem Rot neben einem durchgestrichenen, grauen âaltenâ Preis und suggeriert so ein vermeintliches SchnĂ€ppchen. Doch groĂe HĂ€ndler wie Amazon stehen in der Kritik, da oft nur der letzte statt des vorgeschriebenen 30-Tage-Durchschnittspreises angezeigt wird â ein Trick, der schwer zu durchschauen ist.
â ïžZusĂ€tzlich schleusen HĂ€ndler ĂŒber sogenannte âDark Patternsâ unbemerkt Zusatzartikel wie Versicherungen in den Warenkorb. Auch versteckte Kosten wie VersandgebĂŒhren erscheinen manchmal erst im letzten Schritt. Trotz Vorschriften wie der Preisangabenverordnung und dem Digital Services Act finden sich solche TĂ€uschungen immer wieder, da sie teils schwer nachzuweisen und fĂŒr Kunden kaum erkennbar sind.
đŁïžâWeitere manipulative Methoden sind âSocial Proofsâ in Form von gefĂ€lschten Bewertungen, die Vertrauen aufbauen sollen. Auch wiederkehrende Newsletter-Pop-ups setzen Kunden durch âClick Fatigueâ unter Druck, bis sie schlieĂlich genervt nachgeben und sich eintragen.
đ
ââïžUm sich zu schĂŒtzen, hilft es, vor dem Kauf den Warenkorb sorgfĂ€ltig zu prĂŒfen und vermeintliche Countdown-Rabatte kritisch zu hinterfragen. Vergleichsportale und Preistools wie Idealo sind ebenfalls hilfreich, um die Preisentwicklung zu beobachten und echte SchnĂ€ppchen zu finden, ohne auf Rabatttage angewiesen zu sein.
Kennen Sie noch weitere Tipps? Dann schreiben Sie es gerne in die KommentaređđïžđĄ
Google-Suche: Ranking
Die genauen Ranking-Algorithmen von Google bleiben unklar, da sie durch maschinelles Lernen so komplex sind. Dennoch ist es wichtig, die Suchmaschinenstruktur zu verstehen, um Ranking-Anomalien